コラム
ユーザー行動分析（UBA）：次世代のセキュリティ対策の鍵
セキュリティ対策の領域では、攻撃者の手法が日々進化し、従来の防御手段だけでは対処しきれない状況にあります。ユーザー行動分析（UBA）は、これらの脅威に対抗するための新たなアプローチとして注目されています。本ホワイトペーパーでは、UBAの定義からその有効性までを解説し、次世代のセキュリティ対策の鍵であることを示します。
目次
１．ユーザー行動分析（UBA）の定義
ユーザー行動分析（User Behavior Analytics：UBA）の有効性を述べる前に、UBAの定義を確認しましょう。
UBAとは、組織内外のユーザーの行動パターンや活動をリアルタイムで監視・分析し、異常な振る舞いや潜在的なセキュリティリスクを検出する技術および手法です。UBAは、ログデータ、ネットワークトラフィック、端末の情報など複数のデータソースを統合して分析を行うことや、システムやネットワーク上でのユーザーの活動を監視し、異常な行動を検出するための手法やツール群を指すこともあります。
UBAの主な目的は、以下のようなセキュリティ上の問題を検出・解決することです。
｜１．内部脅威の検出:
ユーザーが悪意を持って組織内部で不正行為を行うことがあるため、UBAはそのような行動を検知するのに役立ちます。たとえば、従業員が権限を濫用して機密データにアクセスする場合などがあります。
｜２．不正アクセスの検出:
不正アクセスや不正なログイン試行を検出することができます。たとえば、不審なIPアドレスからのログインや、通常のアクセスパターンと異なる時間帯へのアクセスなどが挙げられます。
｜３．アカウントの侵害の検出:
アカウントの乗っ取りや侵害を検出することができます。たとえば、従業員の資格情報が盗まれて不正なアクセスが行われる場合などです。
以上のように、UBAは、大量のログやイベントを収集し、機械学習や統計的手法を用いてこれらのデータを解析します。従来のセキュリティ監視システムと比べて、UBAはより高度な分析を行い、異常なパターンや挙動を特定する能力に優れています。
２．UBAの機能と特徴
具体的なUBAの機能や特徴には、以下のようなものがあります。
｜ ユーザーのプロファイリング:
ユーザーの通常の行動パターンを学習し、それに基づいて異常を検出します。
｜ コンテキストを考慮した分析:
ユーザーの行動を時系列や環境の変化と組み合わせて分析し、異常を検出します。
｜ リアルタイム監視:
リアルタイムでのユーザーの活動監視により、迅速に不正な行動を検知します。
｜ 統合された分析:
ログやイベントデータを複数のソースから収集し、総合的な分析を行います。
UBAは組織のセキュリティポリシーに適合するようにカスタマイズでき、セキュリティ運用チームに異常を警告するためのアラートを生成します。これにより、組織はセキュリティインシデントに対してより迅速かつ効果的に対処することができます。
３．UBAの有効性
UBAがセキュリティ対策において有効な理由は以下の通り考えられます。
｜ A．リアルタイムの脅威検出:
UBAはリアルタイムでユーザーの行動を監視し、異常なパターンや振る舞いを検知します。これにより、従来の静的なルールベースのシステムでは見逃されがちな、新たな脅威や高度な攻撃手法にも対応できます。
｜ B．コンテキストを考慮した分析:
UBAはユーザーの行動をコンテキストと結び付けて分析します。例えば、従業員が普段と異なる時間帯や場所からアクセスした場合でも、その行動が合理的であるかどうかを評価し、異常を検知します。
｜ C．機械学習との統合:
UBAは機械学習や人工知能の技術を活用しています。これにより、従業員の行動パターンを学習し、より高度な異常検知や振る舞い予測を実現します。
｜ D．内部脅威の検出:
多くのセキュリティインシデントは内部から発生します。UBAは組織内の従業員や特権ユーザーの行動をモニタリングし、不正アクティビティや権限の濫用を検出します。
｜ E．コスト効率の向上:
UBAは自動化されたプロセスにより、セキュリティチームの負担を軽減し、セキュリティインシデントの検出と対応の効率化を実現します。これにより、セキュリティ対策のコストを削減し、リソースの効率的な活用が可能となります。
４．まとめ
ユーザー行動分析（UBA）は、セキュリティ対策において革新的なアプローチを提供し、次世代の脅威に対応するための重要な手段となっています。UBAはリアルタイムでの脅威検出やコンテキストを考慮した分析、機械学習との統合などの特徴を持ち、組織のセキュリティレベルを向上させることができます。今後ますます進化するセキュリティランドスケープにおいて、UBAは不可欠なツールとして注目されています。
このように、ユーザーの行動・行為に着目し、企業内の重要な情報（データ）へどれだのアクセスがあるのか把握・チェックすることこそが、情報漏洩を未然に防ぐ、最大の抑止効果が得られると考えられます。内・外を問わず、すべてデータアクセスの行為に対して、監査運用が行える「BlackBox Suite」の重要性がご理解いただけると思います。
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